실습 교육
플랫폼 이해부터 환경 구성, 심화 활용까지 MLXP를 효과적으로 사용하기 위해 필요한 핵심 개념과 구조를 다룹니다.
각 교육은 주제와 난이도에 따라 독립적으로 구성되어 있으며, 필요한 과정만 선택해 확인할 수 있습니다.
이런 분들께 추천합니다
- MLXP를 처음 접하는 사용자
- 플랫폼 구조와 구성 요소를 이해하고 싶은 분
- 실습 전, 이론 정리가 필요한 분
- 심화 기능 학습 전 기초 개념을 점검하고 싶은 분
제공되는 이론 교육 과정
아래에서 원하는 교육 과정을 선택해 주세요.
MLXP 기본 과정(Fundamentals)
MLXP를 처음 사용하는 사용자를 위한 이론 중심 교육
- MLXP 플랫폼 개요
- 주요 UI와 기능 이해
- 기본 사용 흐름 설명
👉 MLXP를 처음 접하는 분께 권장
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MLXP 기반 및 환경 구성 과정 (Foundations)
MLXP 구조와 실행 환경을 이해하기 위한 기초 이론 교육
- MLOps 및 Kubeflow 개념
- Kubeflow 아키텍처
- Docker & Containerization 개요
- MLXP 환경 구성 흐름
👉 플랫폼 구조를 이해하고 싶은 분께 권장
[자세히 보기]
MLXP 심화 활용 과정 (Advanced)
실제 업무 적용을 위한 심화 이론 교육
- 고급 워크로드 구성 개념
- Pipelines, 모델 최적화, 서빙 개요
- End-to-End 흐름 이해
👉 MLXP를 실무에 활용 중이거나, 심화 학습이 필요한 분께 권장
[자세히 보기]
교육 선택 가이드
- MLXP가 처음이라면 → MLXP 기본 과정
- 구조와 환경이 궁금하다면 → 기반 및 환경 구성 과정
- 실무 적용이 목적이라면 → 심화 활용 과정
※ 각 교육은 독립적으로 수강할 수 있습니다.
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